Services 

​

​

​

​

​

​

​​​

Wir legen sehr großen Wert darauf, dass Sie immer up-to-date sind.

Unsere qualifizierten Mitarbeiter unterstützen Sie bei der Durchführung Ihrer EDV-Projekte.

​

Wir helfen ihrem Unternehmen, sofort messbare Effizienzgewinne durch AI-Automatisierung, optimierte Workflows und intelligente Agentensysteme zu erzielen.

​

Steuer- und Regelungstechnik ist eine wichtige Grundlage für die AI-Automatisierung, wobei die moderne AI diese klassischen Disziplinen um neue Fähigkeiten erweitert und transformiert. 

 

Die Beziehung zwischen klassischer Automatisierung und KI

​

• Grundprinzipien: Die Steuer- und Regelungstechnik liefert die fundamentalen Konzepte für die Analyse und Gestaltung dynamischer Systeme wie man Prozesse überwacht, steuert und ihr Verhalten beeinflusst. Diese Prinzipien, wie Stabilität, Systemdynamik und Feedback-Schleifen (Regelung), sind nach wie vor zentral, auch wenn KI-Methoden zum Einsatz kommen.

​​

• Historische Automatisierung: Traditionelle Automatisierung (Steuerungstechnik) basiert auf festen, vorprogrammierten Regeln und Algorithmen (z.B. ein Thermostat schaltet bei einer bestimmten Temperatur ein). Diese Systeme sind stabil und vorhersagbar, aber unflexibel.

 

• AI als Erweiterung: Künstliche Intelligenz, insbesondere maschinelles Lernen, ermöglicht es Systemen, dynamisch auf neue Informationen zu reagieren, aus Daten zu lernen und sich an veränderte Bedingungen anzupassen, ohne dass jeder Schritt explizit vorprogrammiert werden muss.

 

• Integration: In modernen AI-gesteuerten Systemen werden AI-Algorithmen und -Modelle verwendet, um die Betriebs- und Entscheidungsprozesse maßgeblich oder weitgehend zu steuern. Beispielsweise kann ein AI-basierter Regler das Verhalten eines Systems vorhersagen und optimierte Entscheidungen treffen, was über die Fähigkeiten eines herkömmlichen PID-Reglers hinausgeht. 

 

Warum die Basis wichtig ist

 

Die klassische Regelungstechnik bietet den theoretischen Rahmen für die Zuverlässigkeit und Sicherheit von Automatisierungssystemen.

AI-Systeme profitieren von dieser Basis, insbesondere wenn es um kritische Anwendungen geht (z.B. autonome Fahrzeuge oder industrielle Fertigung).

Die Kombination beider Disziplinen führt zu robusteren, effizienteren und intelligenteren Automatisierungslösungen. 

​

Als Partner führender IT-Unternehmen haben wir unser Wissen und unsere Kreativität bei einer Vielzahl von Kunden wie: Deutsche Telkom AG, Deutsche Lufthansa, Deutsche Bahn AG.... um hier nur einige zu nennen, erfolgreich eingesetzt.

 

Profitieren auch Sie von unserer jahrelangen Erfahrung.​​​

​